Autor:  Ricardo Luis Macchi

Idioma: Castellano

Encuadernación:  Tapa Rústica, 132 páginas

Referencia: 9789500696357

Nº Edición:  1ª/ 2020

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EN CIENCIAS DE LA SALUD

Ricardo Macchi

Puntos Clave:

• El objetivo general planteado es que el lector llegue a ser capaz de identificar los principios que justifican la utilización de técnicas estadísticas en la evaluación de los resultados obtenidos en un proceso de investigación en ciencias de la salud.
• Esta obra fue pensada para los profesionales que trabajan en distintas áreas: asistencial, docente y de investigación, y en las distintas ramas de las ciencias de la salud.

Descripción:

Una dificultad frecuente para quienes se forman y trabajan en las ciencias de la salud es entender y analizar los resultados estadísticos de los documentos científicos y otros escritos con información general. Esta tercera edición de Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud, un texto práctico y sencillo, permitirá alcanzar la capacitación inicial para superar esa dificultad. A partir de su lectura, las secciones de los trabajos que requieran una interpretación y valoración de datos numéricos comenzarán a dejar de ser páginas que solo puede entender un experto en estadística para transformarse en un material pleno de significados comprensibles que el lector podrá incorporar a su caudal de conocimientos.

La experiencia recogida por el autor en el desarrollo de actividades docentes en carreras de grado y posgrado le ha permitido realizar algunos cambios e incorporar conceptos que complementan los incluidos en las ediciones anteriores, aunque manteniendo el formato y criterio originales.

Contenido:

ÍNDICE

• Prefacio de la tercera edición
• Prefacio de la segunda edición
• Prefacio de la primera edición

CAPÍTULO 1 - Definiciones y aplicaciones

• Fenómenos y su descripción
• Metodologías cualitativa y cuantitativa
• Estadística descriptiva y estadística inferencial
• Síntesis conceptual
• Ejemplos

CAPÍTULO 2 - Datos: tipos y características

• Introducción
• Datos numéricos
• De relación o proporción
• Interválicos
• Discretos
• Datos obtenidos por categorización
• Datos ordinales
• Datos nominales
• Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos
• Síntesis conceptual
• Ejemplos

CAPÍTULO 3 - Almacenamiento y recuperación de los datos

• Introducción
• Banco de datos
• Planilla de cálculos
• Datos estadísticos
• Síntesis conceptual

CAPÍTULO 4 - Resumen de datos nominales

• Introducción
• Presentación en gráficos
• Razones y proporciones
• Prevalencia e incidencia
• Proporciones o porcentajes para la valoración de pruebas diagnósticas
• Valoración del riesgo
• Riesgo relativo
• Odds ratio o razón de productos cruzados
• Síntesis conceptual
• Ejemplos

CAPÍTULO 5 - Resumen de datos numéricos

• Introducción
• Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda
• Medidas de dispersión: rango, variancia y desviación estándar
• Posición de un dato con respecto de la media
• Síntesis conceptual
• Ejemplos

CAPÍTULO 6 - Distribución de frecuencias

• Introducción
• Forma de distribución
• Percentiles, cuartiles y quintiles
• Distribución normal o gaussiana
• Aplicaciones de la distribución normal
• Síntesis conceptual
• Ejemplos

CAPÍTULO 7 - Muestreo

• Introducción
• Muestras con datos numéricos
• Error estándar
• Distribución de medias aritméticas de las muestras
• Muestras con datos nominales
• Síntesis conceptual
• Ejemplos

CAPÍTULO 8 - Estimación de parámetros

• Introducción
• Intervalos de confianza: datos numéricos
• Fundamentos
• Valor de "t" de Student
• Intervalos de confianza: datos nominales
• Estimación del tamaño de la muestra
• Síntesis conceptual
• Ejemplos

CAPÍTULO 9 - Prueba de hipótesis: generalidades

• Introducción
• Errores de tipo I y II
• Significados de alfa y beta
• Nivel de significación y poder de un experimento
• Síntesis conceptual

CAPÍTULO 10 - Prueba de "t"

• Introducción
• Comparación entre dos grupos
• Significancia estadística y relevancia
• Consideraciones adicionales
• Poder y tamaño de la muestra
• Síntesis conceptual
• Ejemplos

CAPÍTULO 11 - Análisis de variancia

• Introducción
• Comparación entre varios grupos
• Comparaciones múltiples
• Análisis de variancia de dos vías y en diseños factoriales
• Correlación y regresión
• Síntesis conceptual
• Ejemplos

CAPÍTULO 12 - Prueba de chi-cuadrado

• Introducción
• Comparación en tablas de 2 x 2
• Comparaciones en tablas de f x c
• Consideraciones adicionales
• Síntesis conceptual
• Ejemplos

CAPÍTULO 13 - Estadística no paramétrica

• Introducción
• Fundamentos
• Pruebas no paramétricas
• Síntesis conceptual
• Ejemplos

CAPÍTULO 14 - Selección de pruebas y programas

• Introducción
• Criterios para la selección
• Programas informáticos
• Síntesis conceptual
• Bibliografía y sitios web
• Índice analítico

Valoración:

¡Sea el primero en dejar un comentario!

Nuevo Comentario